Glaukoomaa kutsutaan usein ”hiljaiseksi näön varastajaksi”, koska monet potilaat eivät huomaa sitä ennen kuin ovat menettäneet merkittävän osan näkökyvystään. Uusi tutkimus, jonka ovat tehneet silmälääkärit Tohokon yliopistosta (Japani), on kuitenkin avannut uusia mahdollisuuksia tämän sairauden havaitsemiseen tekoälyn avulla.
”Kuvittele, että astut supermarkettiin, rautatieasemalle tai ostoskeskukseen ja muutamassa sekunnissa saat silmäsi tutkittua glaukooman varalta ilman ennakkoilmoitusta. Tekoälypohjaisen glaukooman havaitsemisverkoston (AI-GS) ansiosta tämä unelma voi pian toteutua”, he aloittavat lausuntonsa.
Karibian Alankomaat: Tuhannet ihmiset marssivat Alankomaissa solidaarisuuden osoituksena pakolaisilleCaribbean Netherlands: Thousands walk across Netherlands in solidarity with refugees
Asiantuntijat huomauttavat, että glaukooma on tärkein syy pysyvään sokeuteen Japanissa, joten varhainen diagnoosi on erittäin tärkeää, jopa ennen kuin lääkärissä käynti on mahdollista.
”Siksi olemme kehittäneet uuden, nopean ja kannettavan testausmenetelmän, joka analysoi useita glaukooman avainindikaattoreita, yhdistää tulokset ja määrittää taudin esiintymisen ennennäkemättömällä tarkkuudella”, professori Toru Nakazawa (Tohokon yliopisto) selittää.
AI-GS-niminen järjestelmä on kehitetty Nakazawan ja apulaisprofessori Parmanand Sharmain (Tohoku-yliopiston lääketieteellinen tiedekunta) johtaman tutkimuksen tuloksena.
Järjestelmä testattiin käyttämällä 8000 kuvaa silmänpohjasta, jossa on glaukooman vaurioita, ja sen herkkyys oli 93,52 % ja spesifisyys 95 %, mikä on verrattavissa nykyisten lääketieteellisten järjestelmien tuloksiin.
Yksi järjestelmän tärkeimmistä eduista on sen kannettavuus sekä tehokkuus varhaisessa diagnoosissa jopa vaikeasti havaittavissa olevien näkövammaisuuksien osalta.
”Kannettavuutensa ansiosta se voidaan käynnistää mobiililaitteella ja käyttää missä tahansa julkisessa paikassa. Sillä voidaan tehdä seulontatestejä rautatieasemilla tai jopa syrjäisillä alueilla, joissa silmälääkäreiden saatavuus on rajoitettua”, Sharma selittää.
”Tämä tekoälytekniikka täyttää kriittisen aukon glaukooman havaitsemisessa ja tuo asiantuntijatason diagnoosin vähävaraisten yhteisöjen ulottuville”, sanoo professori Nakazawa. ”Laajamittaisen varhaisen havaitsemisen ansiosta meillä on mahdollisuus estää sokeuden miljoonilta ihmisiltä ympäri maailmaa.”
